La ley del ban

Nos indica las posibilidades que tiene un usuario de ser baneado sin razón alguna

Para conocer la posibilidad de que un usuario sea baneado, hay que utilizar el "indicador de banius"

El cual es un medidor que calcula la posibilidad de ser baneado, este indicador se mide bajo el termino de "banius". 

Un ejemplo de su utilización seria: "agosto obtuvo 0,94 Banius"

para calcular banius se utiliza la siguiente formula:

     (m + j * w) + 28,5   
Banius = -----
          572

28,5 es un valor fijo, este valor son los minutos promedios que tardan los usuarios nuevos en cometer alguna infracción.

"m" es la cantidad de veces que ha sido muteado el sujeto los últimos 7 días

"j" es la cantidad de veces que ha ingresado el sujeto a la jail los últimos 7 días

"w" es la cantidad de warns que posee ese sujeto

Ya teninendo en cuenta la formula de la ecuación de Banius podemos continuar con la ley del ban,esta nos dice que entre más cercano sea el resultado de Banius a 1, el sujeto puesto a prueba tiene más posibilidades de ser baneado sin razón alguna.

1. calcule las posibilidades de que los siguientes usuarios sean baneados
 a. mutes= 3, warns= 0, jails= 1
b. mutes= 8, warns= 1, jails= 0
c. mutes=1, warns=2, jails=6